基于xLSTM和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法

本发明公开了一种基于xLSTM和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法，属于电力工业技术领域，包括以下步骤：S1、根据重型燃气轮机运行过程中汽‑水流程的动态特性，确定输入变量和输出变量；S2、结合重型燃气轮机的多模态数据，根据转子转速与燃机功率之间的关系构建具有物理信息约束的xLSTM+Transformer数据驱动模型；S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对模型进行训练，完成建模。本发明利用Transformer架构在全局特征捕捉上的高效能力，结合xLSTM在时间序列局部特征处理和计算效率方面的优势，并将物理信息约束引入模型训练的损失函数中，该建模方提升了对多变量复杂动态过程的拟合精度，增强了模型的泛化能力，适用于重型燃气轮机实际运行环境中的预测和优化需求。