一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法

本发明涉及一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法，属于声源定位技术领域。该方法首先将声源所在平面划分为一系列网格点，假设网格点的坐标为声源的潜在位置；然后引入拉普拉斯范数作为正则项，构建拉普拉斯范数稀疏约束的压缩波束形成声源定位模型；最后基于迭代收缩阈值算法框架，求解非凸拉普拉斯范数稀疏约束的最小化问题，并在求解过程中引入正则化参数自适应选择策略，以提高最优解的质量，增强算法的鲁棒性。本发明方法能够缓解现有的基于压缩波束形成的声源定位技术中稀疏性不足、声源定位结果受噪声干扰存在诸多伪声源等问题，从而实现快速、准确的声源定位。