摘要
本发明提出一种抗滑缓释营养生态棒环境耐受性能预测方法,具体涉及环境耐受性预测领域。首先采集抗滑缓释营养生态棒的环境耐受数据,并对数据进行预处理。然后,提出一个抗滑缓释营养生态棒环境耐受性能预测模型,模型通过数据增强器模块扩充数据集,基于少量数据生成与原数据分布相似的假样本。环境特征编码器提取输入数据中的潜在特征,并将其映射到高维空间,表示生态棒在不同环境下的性能指标。这些特征传递给性能预测解码器,后者通过因果自注意力机制确保生成输出仅依赖已生成部分,避免未来信息泄露。同时,上下文对接注意力机制动态调整生成内容,强化输入与输出的关联,提高预测的准确性和相关性。
技术关键词
注意力机制
生成结构
生态
矩阵
解码器
噪声数据
样本
序列
编码器
动态
数据分布
机器学习模型训练
高通滤波器
粗略
低通滤波器
周期性
多尺度
高精度传感器