摘要
本发明实施例公开了一种基于多视图几何约束的三维重建方法、系统、介质及设备,方法包括:获取多个不同被测物的实际三维数字模型,对实际三维数字模型进行第一切片处理得到第一切面图;基于实际三维数字模型构建被测物的粗糙三维模型;对粗糙三维模型进行第二切片处理得到第二切面图;构建深度学习模型,将第二切面图作为深度学习模型的输入数据,将第一切面图作为深度学习模型的输出数据,对深度学习模型进行训练;基于待测物不同视角照片构建待测物的粗糙三维模型,对粗糙三维模型进行第二切片处理得到粗糙切面图;将粗糙切面图输入训练后的深度学习模型获得预测切面图,基于预测切面图重建得到待测物的三维点云数据,实现对待测物的三维重建。
技术关键词
深度学习模型
三维数字模型
三维模型
三维重建方法
视角
切片
轮廓数据
边缘提取算法
三维点云数据重建
照片
三维重建系统
标签
图像
相机
像素
处理器
网格模型
密度
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快速设计方法
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麻醉穿刺针
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无人设备
分块
无人机