一种用于SAR与可见光图像特征增强的多模态融合方法

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一种用于SAR与可见光图像特征增强的多模态融合方法
申请号:CN202510094235
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120032216A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于SAR与可见光图像特征增强的多模态融合方法,将原始的SAR图像与可见光图像输入多模态共享特征编码器,提取分别对应的跨模态的浅层特征,输入改进的双分支独立编码器的对应分支,获取对应的单模态低频基本特征,再提取对应的高频细节特征,将对应的低频基本特征和高频细节特征分别组合后输入解码器,重建图像并分别计算损失,训练编码器和解码器;输入成对的SAR图像与可见光图像,提取当前的基本特征和高频细节特征后输入特征融合层,将融合后的基本特征和高频细节特征输入解码器,训练并用于生成融合图像。本发明提升融合图像的分辨率和细节精度,适应复杂环境下的实时应用,适用于遥感应用场景,高效、可靠。
技术关键词
可见光图像 独立编码器 融合方法 残差模块 输入解码器 生成融合图像 分支 通道 训练特征融合 注意力 多模态 频率 分辨率 场景 精度
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