基于大语言模型的跨座式单轨列车齿轮箱振动预测方法

本发明公开了基于大语言模型的跨座式单轨列车齿轮箱振动预测方法，包括：S1：获取跨座式单轨列车齿轮箱的振动信号数据；S2：将振动信号数据输入经过训练的趋势预测模型中进行振动信号趋势预测，输出振动信号的趋势预测结果；S3：基于预测任务的领域特点和预测需求构建提示词模板；S4：将振动信号的趋势预测结果和提示词模板输入Prompt模块中进行处理；S5：将振动信号数据输入Input模块进行文本嵌入映射；S6：将标记嵌入向量和文本嵌入向量进行拼接后输入预训练的大语言模型中输出振动信号融合嵌入表示；将振动信号融合嵌入表示输入预测头中进行数值化生成振动信号预测结果。本发明提高跨座式单轨列车齿轮箱振动信号预测的精度和可靠性。