摘要
本申请公开了一种车辆驾驶场景的重建方法、系统、储存介质及设备,该方法包括:确定地面点云数据和非地面点云数据;将地面点云数据和所述非地面点云数据分别输入各自对应的高斯模型进行训练,构建各自对应的高斯椭球并通过高斯模型中的旋转参数和偏移参数对高斯椭球进行修正,获得目标地面高斯椭球和目标非地面高斯椭球;对目标地面高斯椭球和目标非地面高斯椭球进行渲染合成处理,获得合成图像;基于总损失函数、标准图像和合成图像,确定各个高斯模型的训练结果;在训练结果为训练合格的情况下,基于点云数据和训练合格的各个高斯模型进行车辆驾驶场景的重建。通过本申请提供的方法降低因图像抖动给模型训练造成的噪声影响。
技术关键词
地面
点云
修正算法
场景
图像
数据
表达式
参数
重建系统
透明度
处理器
模块
可读存储介质
存储器
矩阵
电子设备
计算机
噪声
关系
系统为您推荐了相关专利信息
均衡解调方法
模式识别
速率
信号检测算法
相位补偿值
语音识别模型
关键词
匹配业务场景
识别偏差
声纹特征
手机玻璃盖板
裂纹扩展速率
图像传感器
支持向量机模型
特征值
二次反射镜
图像生成单元
风挡玻璃
反射膜
自由曲面镜
轻量型
图像重建
重建高分辨率图像
水平垂直翻转
构建高分辨率