基于蜣螂优化算法的两阶段交会维护任务规划方法

本发明公开了一种基于蜣螂优化算法的两阶段交会维护任务规划方法，S1.建立多目标航天器维护任务的优化模型；S2.设计第一阶段优化算法，采用改进遗传算法，生成初始种群并进行适应度计算；S3.在第一阶段的优化结果基础上进入第二阶段优化，采用蜣螂优化算法转移角为优化变量；S4.结合遗传算法与蜣螂算法的两阶段求解过程，动态调整变量，实现任务规划的最优解；S5.基于模拟数据验证优化算法的性能，通过燃料消耗和任务完成时间指标评估方法的有效性与适用性。本发明通过两阶段优化策略、动态路径调整机制以及综合约束条件的引入，解决现有技术在全局优化能力、燃料效率与时间平衡以及任务规划适应性方面的不足。