基于改进CNN-LSTM的铝电解槽温度场预测方法和系统

本发明公开了一种基于改进CNN‑LSTM的铝电解槽温度场预测方法和系统，涉及铝电解工业技术领域，包括：基于铝电解槽运行性能参数，构建铝电解槽的多物理场耦合模型；多物理场耦合模型包括电场数学模型、电场中电接触数学模型和温度场数学模型；基于铝电解槽运行时的边界条件和多物理场耦合模型，计算铝电解槽在不同电流数据下的温度场数据；对温度场数据进行降维处理，提取温度场数据的降阶模态；基于不同电流数据和对应的降阶模态，构建并训练CNN‑LSTM模型，得到训练好的CNN‑LSTM模型；基于训练好的CNN‑LSTM模型对铝电解槽温度场进行预测。本发明缓解了现有技术存在的计算复杂度高、准确度低的技术问题。