摘要
本发明涉及油藏裂缝检测系统技术领域,特别是基于微地震图像的油藏裂缝智能监测系统及其方法,包括:微地震监测及传输模块,微震图像处理与模型融合模块,与所述微地震监测及传输模块通信连接;微震智能决策及辅助系统模块,与所述微震图像处理与模型融合模块通信连接;微震数据和模型智能优化模块,与所述微震智能决策及辅助系统模块通信连接;利用迁移学习方法对微震数据进行校正;使用优化函数对油藏地质力学模型进行优化;数据平台模块,与所述微震数据和模型智能优化模块通信连接,本发明构建了一个完整的油藏裂缝智能监测生态系统。实现了各个环节的无缝衔接和协同优化,这种整体性设计大大提高了系统的运行效率和可靠性。
技术关键词
地质力学模型
微地震传感器
智能监测系统
裂缝
模块通信
辅助系统
光纤传感器网络
数据平台
地质力学参数
传输模块
图像处理
深度强化学习算法
迁移学习方法
数据存储模块
神经网络算法融合
决策
系统为您推荐了相关专利信息
动态预测模型
储层地质参数
多段裂缝
动态预测方法
多段压裂水平井
判识方法
隧道围岩
图像分割
直方图均衡化
对比度
智能监测系统
电池控制模块
锂亚硫酰氯电池
通信芯片
接口芯片
隧道收敛变形监测方法
分布式光纤传感器
LSTM神经网络
红外成像仪
可见光相机