摘要
本发明公开了一种河道生态实时治理方法,属于河道治理领域,该治理方法具体步骤如下:S1:构建跨平台的数据采集系统,部署多源传感器,实时监测环境参数,将采集的数据存储在云端数据库中;S2:对采集数据进行分析,识别水域污染特,评估河道的生态健康状况并识别主要问题;本发明显著减少硬件资源的需求,提升模型计算效率,能够准确评估关键生态指标,保障模型预测精度,加快模型部署与适应性;能够实时响应河道生态状态的变化,避免传统治理方法因固定策略导致的效率低下或失效问题,减少对外部资源依赖,降低维护成本,减少人为决策中的不确定性和偏差,提高治理效率。
技术关键词
混合学习模型
生态健康
河道模型
深度Q网络
监测环境参数
数据采集系统
多指标综合评价
学生
措施
代表
数据传输协议
河道结构
数据存储
贪心策略
传感器
水质