摘要
本发明公开了一种肾脏超声图像去噪方法,包括如下步骤:准备肾脏超声的图像数据集;构建肾脏超声去噪模型,所述去噪模型包括高频支路、低频支路和融合模块,所述的高频支路用于处理加噪超声图像的高频部分,即图像的细节信息,所述的低频支路用于处理加噪超声图像的低频部分,即图像的结构信息,所述的融合模块用于高频支路和低频支路的信息融合,得到去噪后的超声图像;采用小批量随机梯度下降法对所述的去噪模型进行训练;采用训练后的去噪模型进行肾脏超声图像去噪处理。
技术关键词
超声图像去噪方法
去噪模型
卷积模块
肾脏
元素
支路
注意力
输出特征
随机梯度下降
通道
计算方法
拼接模块
矩阵乘法运算
尺寸
散斑噪声
噪声模型
系统为您推荐了相关专利信息
状态空间模型
系统模拟方法
概率密度函数
参数
协方差矩阵
室内定位方法
坐标系
特征点识别
轨迹
环境感知数据
分支
图像去噪方法
AI算法
生成训练图像
视频收集
软件系统启动
意见反馈功能
交互动作
访问控制机制
指引设备