基于生理信号的小儿呼吸异常检测方法及系统

本发明公开了基于生理信号的小儿呼吸异常检测方法及系统，涉及医疗信息处理技术领域，包括采集多模态生理信号，采用小波分解和软阈值函数消除噪声，结合形态学开闭运算输出预处理信号组；计算预处理信号组的时域特征、频域特征和非线性特征，并将特征组织为三层金字塔结构，采用注意力机制分析时序相似度，输出融合特征序列；对融合特征序列进行初步异常检测，并基于年龄分组阈值进行分类，提取异常点前后窗口的上下文特征向量，进行二次判别，实现对呼吸异常的精确识别和分级预警。本发明构建了一个具有高可靠性、强适应性和智能学习能力的呼吸监测系统，为儿童呼吸系统疾病的早期识别、实时预警和智能诊断提供了全面的技术支持。