摘要
本发明涉及基于多模态分析的房颤射频消融术后复发预测方法。包括以下步骤:使用三维电解剖图,动态捕捉低电压区的形态和空间分布;引入区域复杂度量化指标,分析低电压区边界的非线性程度;对低电压区域内的电压强度梯度进行分级,量化对术后复发的敏感性;建立低电压区面积占比与碎裂电位密集度的复合指标模型;基于空间分布和电压特征,对低电压区进行高、中、低复发风险分类输出分类热图;分析术中碎裂电位在三维空间中的迁移路径,提取迁移速度、方向和频率变化;使用轨迹聚类算法发现高复发敏感区域的碎裂电位集中趋势;基于小波变换提取碎裂电位信号的频谱特征,识别高频碎裂电位的异常分布。
技术关键词
复发预测方法
射频消融术
频谱特征分析
房颤
轨迹聚类算法
轨迹相似性度量
建模方法
复发预测模型
运动轨迹跟踪
速率
多模态特征融合
特征选择算法
动态时间规整
时间差
长短期记忆网络
时间序列特征
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复发预测方法
前馈神经网络
路径特征
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皮尔逊相关系数
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轨迹聚类算法
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