一种针对大语言模型问题提示的处理方法、设备及介质

本申请公开了一种针对大语言模型问题提示的处理方法、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：获取原始文本，提取原始文本的实体，并根据实体提取逻辑关系，逻辑关系包括因果关系、雇佣关系；根据实体和逻辑关系进行问题重构，生成重述的问题提示；基于问题提示，采用自适应随机替换策略，计算问题提示与预设词汇的语义相似度和任务类型，动态选择替换机制，生成多个候选提示；计算候选提示的全局熵值，对全局熵值最小的候选提示进行多源知识库验证，在验证通过的情况下，输出最小的候选提示。本申请通过上述方法实现了优化大语言模型在处理错误前提或模糊问题时的生成过程，从而有效减少幻觉输出的发生。