一种基于图像识别的入侵检测方法及系统

本公开属于图像识别技术领域，涉及一种基于图像识别的入侵检测方法及系统。通过收集小鸟在电线塔附近的停留时间、访问频率、是否叼着材料以及是否宣示领地鸣叫等数据，经归一化预处理后输入深度学习模型。在预测时，训练好的模型先得出初步结果，再依据是否宣示领地鸣叫特征对输出结果校正，有鸣叫时按特定公式提升预测筑巢概率，无鸣叫时则降低。本公开综合通过图像识别小鸟的多行为特征并校正输出，有效提高了小鸟筑巢选址行为检测的准确性与可靠性，可广泛应用于电力设施保护等领域，减少因小鸟入侵筑巢引发的电力故障风险等。