基于小波包分解和长短时记忆网络的传感器故障检测方法

本发明公开了一种基于小波包分解和长短时记忆网络的传感器故障检测方法，包括：使用传感器采集机械传动系统的振动信号；将所述振动信号利用滑动窗口设置样本和对应标签；对所述样本进行小波包分解，形成多尺度输入并构造数据集；构建预测模型，利用所述数据集及所述标签进行训练；将测试样本输入到训练好的模型预测未来信号，并与真实测量值进行对比，进而判断传感器工作状态。本发明无需依赖故障数据进行模型训练，能够避免因传感器故障引发的诊断系统误判，提高了设备运行效率和故障检测的可靠性。