一种在线医疗问答动态检索增强生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种在线医疗问答动态检索增强生成方法
申请号:CN202510097306
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120045662B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种在线医疗问答动态检索增强生成方法,涉及大语言模型技术领域,通过引入语义熵和基于语义熵的动态阈值设置机制,系统根据生成内容的语义熵值决定是否触发检索。避免了传统静态阈值方法带来的过多检索操作,提高了检索的针对性、增强回答的专业性和准确性,减少了模型生成“幻觉”或无关回答的可能性。通过结合医疗领域专用的模型(Med‑BERT)进行医学实体提取,本发明能够准确识别和分类生成文本中的医学元素。基于这些医学元素,可为系统检索机制的触发提供更加精确的判断依据。
技术关键词
答案 医疗实体识别 语义向量 生成方法 标识符 标签 医学 核心 字典 在线 BERT模型 元素 中子 动态 矩阵 序列 文本 数据 阈值方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的文本幻觉检测方法及装置
大语言模型 生成提示词 关键词 文本 意图识别
2
基于大模型的文本生成方法、装置、电子设备及存储介质
解码算法 序列 有效性 文本生成方法 长度缩短
3
基于DNA编码与Arnold变换的图像加密方法、系统及解密方法
图像加密方法 像素 序列 图像信息安全技术 图像分割
4
与非图的生成方法、装置和计算机设备
概率分布函数 节点 神经网络模型 样本 逻辑电路
5
配网大面积故障辅助决策的生成方法、电子设备
决策 机器学习算法 母线 生成方法 检修策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号