摘要
一种在线医疗问答动态检索增强生成方法,涉及大语言模型技术领域,通过引入语义熵和基于语义熵的动态阈值设置机制,系统根据生成内容的语义熵值决定是否触发检索。避免了传统静态阈值方法带来的过多检索操作,提高了检索的针对性、增强回答的专业性和准确性,减少了模型生成“幻觉”或无关回答的可能性。通过结合医疗领域专用的模型(Med‑BERT)进行医学实体提取,本发明能够准确识别和分类生成文本中的医学元素。基于这些医学元素,可为系统检索机制的触发提供更加精确的判断依据。
技术关键词
答案
医疗实体识别
语义向量
生成方法
标识符
标签
医学
核心
字典
在线
BERT模型
元素
中子
动态
矩阵
序列
文本
数据
阈值方法
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像素
序列
图像信息安全技术
图像分割