摘要
本申请涉及电价预测领域,公开了一种适于电力市场的中长期电价预测方法、装置和计算机设备,包括,获取电力市场的运营相关时序数据;根据第一类特征维度从运营相关时序数据中,获得第一类特征维度上的第一时序数据;其中,第一类特征维度是与竞价空间相关的特征维度;根据第一时序数据对第一类特征维度上的特征表现进行时序预测,得到竞价相关时序数据;基于竞价相关时序数据和运营相关时序数据进行中长期电价预测,得到预测电价。至此,通过分别对竞价空间相关特征和其他运营相关特征进行分阶段细化预测,不仅能够更全面地捕捉影响电价的各种因素,还减少了预测误差的累积和放大,从而使最终的电价预测结果更加精确。
技术关键词
时序
电价预测方法
计算机设备
数据获取模块
电力
LSTM模型
可读存储介质
预测装置
预测误差
存储器
处理器
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