摘要
本申请提出一种矿用输送机的故障确定方法和装置。该方法包括:采集矿用输送机上传送节点的目标部件的振动信号,其中,目标部件至少包括托辊和机架;基于设定长度的时间窗口,分别对目标部件的振动信号进行同步分割,得到目标部件的目标振动信号;获取目标振动信号对应的时频特征;基于目标部件对应的时频特征和预训练的目标神经网络模型,确定矿用输送机是否出现故障,并在出现故障时,对矿用输送机的故障进行定位。由此,本方案可以实现故障的自动判定,提高了故障检测的效率和及时性。通过比较相邻传送节点的小波系数阵,能够准确定位故障,从而减少故障诊断的盲目性和误判率,提高维护工作的针对性和有效性。
技术关键词
矿用输送机
神经网络模型
托辊
信号
节点
机架
定位故障
故障检测
模块
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