一种矿床知识图谱实体间语义关系抽取方法及设备

本发明提供一种矿床知识图谱实体间语义关系抽取方法及设备，涉及矿床知识图谱领域，包括：S1：获取矿床知识图谱的实体集合，通过实体集合获取文本语句集合；S2：将文本语句集合输入BERT预训练语言模型，获得文本向量集合；S3：将文本向量集合输入PCNN特征向量提取模型，获得特征向量集合；S4：将特征向量集合输入CasRel关系抽取模型，获得实体关系三元组集合。本发明通过BERT预训练语言模型对输入文本进行编码，得到每个单词的上下文表示，输出高质量文本向量；通过PCNN特征向量提取模型进一步细化和丰富了文本特征，通过CasRel关系抽取模型判断出文本语句中主语和各尾实体的位置，从而在复杂重叠关系中准确地抽取出实体关系三元组。