摘要
本申请公开了一种模型训练方法、人群定位方法、装置、设备及介质,所述方法包括基于训练数据集选取第一视角并将第一视角添加到已标签视角集;基于对第一已标签视角集进行标注的标注训练数据集训练初始任务模型;基于初始任务模型及已标签视角集选取第二视角并将第二视角添加到已标签视角集,重新训练初始任务模型直至选取到第视角;基于标注个视角的标注训练数据集训练预设任务模型。本申请在视角选取过程中充分考虑初始任务模型的预测结果,使得选择的视角能够覆盖场景中较多人群,减少了场景中的人被遗漏的情况,提高了训练得到的目标任务模型的检测准确性,从而可以提高多视角任务的预测准确性,并降低了训练任务模型的标注成本。
技术关键词
标签
模型训练方法
多视角
数据
视野
计算机可读程序
密度
图像
定位方法
地面
模型训练装置
覆盖率
场景
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