摘要
本发明公开了一种基于多中心域射频信号的特征提取方法、系统及终端,所述方法包括:获取多中心域的射频信号进行拼接,得到拼接射频特征,然后映射到源域特征空间得到领域特定特征,利用风险因素特征进行拼接得到领域拼接特征;利用领域拼接特征对源域和目标域之间的射频信号进行对齐得到损失函数;构建域特定分类器,将领域特定特征输入域特定分类器输出损失函数,利用域特定分类器目标域进行预测得到损失函数;通过多个损失函数训练分类器,输出目标域的样本特征。本发明通过对多中心域的射频信号进行特征提取和拼接操作,然后利用分布特征构建损失函数对分类器进行训练,得到了集成多个特定领域的分类器,以此提高目标域的特征准确性。
技术关键词
射频特征
特征提取方法
深度残差网络
特征提取程序
信号
特征提取模型
特征提取系统
数据对齐模块
风险
样本
拼接模块
训练分类器
可读存储介质
处理器
终端
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