摘要
本发明公开了一个解决MCKP问题的方法及程序产品,包括:基于线性松弛技术与惩罚项技术,对借贷风控模型进行松弛处理,将借贷风控模型转换为多重选择背包问题MCKP的形式;基于dominance理论对转换后的MCKP问题进行预处理,在O(n^2)复杂度内排除非支配解,在此基础上确定问题的最优斜率参数;基于split理论,利用最优斜率参数,在借贷组合的解空间中寻找最小解空间与最大解空间,通过贪心算法在O(n)线性复杂度内求解借贷组合的最终解;基于线性松弛理论与整数规划理论,计算出最终解的精度控制结果;全程采用矢量化运算加速数据处理,确保每一步运算均达到理论上的最快速度,从而提高借贷风控处理的效率和精准度。精度高且可控,在超大规模MCKP问题上的精度表现尤其出色。
技术关键词
风控模型
松弛
参数
理论
贪心算法
线性
比率
复杂度
标识
列表
精度
规划
超大规模
数据
背包
变量
指令
矩阵
标记
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