基于机器视觉的线缆编号识别系统

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推荐专利
基于机器视觉的线缆编号识别系统
申请号:CN202510098466
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119580279B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉的线缆编号识别系统,包括:线条字符获取模块,用于获取线缆编号的线条字符图像;深度特征图提取模块,用于从线条字符图像中提取线缆编号的深度特征图;特征向量模块和线性映射模块,用于将线条字符图像的高维特征向量输入至全连接层,全连接层对其进行线性映射,得到线条字符图像的一维向量表示;分类模块,用于将线条字符图像的一维向量表示通过softmax函数,生成每个线条字符图像的分类标签;缆线编号生成模块,用于获取所有线条字符图像的分类标签,按照字符在图像中的顺序组合,生成线缆编号。本发明通过显著性得分生成具有更高表达力的显著特征图,最后生成线缆编号,从而完整线缆编号的识别。
技术关键词
线条 图像 线缆 识别系统 高维特征向量 像素 字符轮廓 坐标 表达式 序列 非线性 模块 二值化阈值 卷积模型 生成标签 视觉特征
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