一种基于人工智能的电力计量异常核查方法、装置及设备

本发明涉及智能电表技术领域，公开了一种基于人工智能的电力计量异常核查方法、装置及设备，通过获取电能表的电力数据，进行归一化处理，并利用滑动窗口技术生成时间窗序列。结合小波神经网络对序列进行深度特征提取，增强了模型对关键信息的捕捉能力。将提取的特征输入至电力计量异常检测模型，该模型能够准确预测下一个时间步的电力数据。通过比较实际值与预测值，当差异超过预设阈值时，系统将自动判定电能表计量异常。本发明提升了电力计量的准确性和异常检测的实时性，优化了电力系统的可靠性和维护效率。