摘要
一种基于技术相关度的技术人才评价方法及系统,通过自然语言处理技术,从企业提供的技术描述中提取关键词;在专利数据库中根据所提取的关键词进行专利文本匹配,筛选出与企业需求高度相关的专利;基于专利匹配结果,评估发明人在匹配专利中的技术贡献度;通过分析发明人在相关技术领域的迁移情况,确定其技术活跃度和领域相关性;结合发明人的职业稳定性分析,评估其是否符合企业的技术人才需求;综合以上评估结果,生成技术人才的匹配度评分。
技术关键词
人才评价方法
关键词
机器学习模型
生成技术
企业
职业
文本
向量空间模型
BERT模型
自然语言
加权技术
深度学习模型
支持向量机
随机森林
频率
输入模块
因子
动态
时间段