一种基于技术相关度的技术人才评价方法及系统

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正文
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一种基于技术相关度的技术人才评价方法及系统
申请号:CN202510098560
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119941044A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
一种基于技术相关度的技术人才评价方法及系统,通过自然语言处理技术,从企业提供的技术描述中提取关键词;在专利数据库中根据所提取的关键词进行专利文本匹配,筛选出与企业需求高度相关的专利;基于专利匹配结果,评估发明人在匹配专利中的技术贡献度;通过分析发明人在相关技术领域的迁移情况,确定其技术活跃度和领域相关性;结合发明人的职业稳定性分析,评估其是否符合企业的技术人才需求;综合以上评估结果,生成技术人才的匹配度评分。
技术关键词
人才评价方法 关键词 机器学习模型 生成技术 企业 职业 文本 向量空间模型 BERT模型 自然语言 加权技术 深度学习模型 支持向量机 随机森林 频率 输入模块 因子 动态 时间段
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