一种用户侧分布式风电功率多时间尺度预测方法、系统及介质

本发明提供一种用户侧分布式风电功率多时间尺度预测方法、系统及介质，该方法包括：首先获取风力发电功率、风速、温度和湿度，通过卷积模块提取数据不同时间尺度的特征；然后，采用adam优化器对LSTM网络结构进行优化，并且对FTTA优化算法进行改进，利用改进后的FTTA优化算法对LSTM的超参数进行优化，再将风力发电功率、风速、温度和湿度数据归一化，最后将归一化后的数据输入改进FTTA优化算法的LSTM模型之中进行预测。本发明提出的方法通过优化的LSTM模型在多尺度上进行预测，从而提高对风电功率的预测精度。