摘要
本发明公开了基于多源信号融合与快速谱相关的变压器故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,该方法主要包括以下步骤:第一步,利用传感器阵列同步采集变压器箱体表面不同位置的振动信号;第二步,使用相关函数加权法对多传感器信号进行数据级融合,获取融合信号;第三步,对融合信号进行快速谱相关计算,得到快速谱相关图像,构建图像样本集;第四步,将图像送入MobileNetV3网络进行迁移学习模型训练,获得微调后的神经网络模型;第五步,将实时数据导入模型,给出故障诊断结果,实现在线故障诊断。本发明有效的解决了变压器故障诊断中单一传感器所测数据对故障类型的描述存在不全面和特征量选取依赖人工经验的问题。
技术关键词
传感器阵列
信号
变压器箱体
迁移学习模型
在线故障诊断
变压器故障诊断
神经网络模型
现场监测系统
图像
故障诊断技术
实时数据
时间偏移量
表达式
相位校准
样本
统计特征
依赖人工
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