摘要
本发明属于电网数据处理技术领域,具体涉及基于多源异构分布式数据的电网数据交互及审计方法,包括如下步骤:数据源标识和接入;数据认证协议设计;对多源异构分布式数据进行压缩;构建多源异构分布式数据的表征模型;对不同数据源的数据进行数据处理来提取数据特征;基于深度学习的交叉验证思想,通过算法比对不同源的压缩数据记录,对数据一致性进行校验,以评估数据的真实性;审计日志和链结构建立;审计规则和算法部署;审计结果的评估机制;该方法构建充电设施与电网多源异构数据高性能共享交互模型,支持异构接口及协议、多类型数据表征与压缩、交叉校验及审计,实现多种类节点的高吞吐、高并发数据交互与协同执行。
技术关键词
审计方法
异构
认证协议设计
压缩算法
审计日志
蒙特卡洛交叉验证
电网数据处理技术
测试智能合约
区块链共识机制
智能合约设计
留一交叉验证
建模技术
校验方法
智能合约代码
智能合约部署
高并发数据
事件触发机制
跨系统数据
数据融合技术
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数据分析模型
大语言模型
文本
节点
加权随机游走
管理方法
LSTM神经网络
计算机网络管理技术
网络拓扑结构特征
OpenFlow协议