基于多模态大模型的电能计量接线盒接线状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质

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基于多模态大模型的电能计量接线盒接线状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质
申请号:CN202510099370
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120047933A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于多模态大模型的电能计量接线盒接线状态识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取样本电能计量接线盒的样本图像数据,确定出样本图像数据对应的样本文本数据;根据待训练的多模态大模型、样本图像数据和样本文本数据,确定匹配损失值、生成损失值和对比损失值;根据匹配损失值、生成损失值和对比损失值,对待训练的多模态大模型进行训练,得到训练完成的多模态大模型;获取待分析电能计量接线盒的图像数据,将图像数据输入至训练完成的多模态大模型,得到待分析电能计量接线盒的接线状态识别结果。采用本方法,能够提高电能计量接线盒接线状态的识别准确度。
技术关键词
电能计量接线盒 图像视觉特征 样本 文本 状态识别方法 图像编码器 多模态 计算机设备 状态识别装置 后系统 模型训练模块 变换器 大语言模型 数据获取模块 计算机程序产品 处理器
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