一种数据处理方法、装置、计算机设备、介质和程序产品

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备、介质和程序产品，通过第一语言模型对问题样本进行多样化推理，得到多个候选路径，对候选路径的部分推理步骤进行遮盖，得到遮盖路径，基于遮盖路径的指示，通过第二语言模型对问题样本进行多样化推理，从而实现对遮盖路径中被遮盖的推理步骤重新进行推理，得到待验证路径。根据候选路径和对应待验证路径之间的一致性，从多个候选路径中得到结果路径，该结果路径对应的推理结果的准确性较高，从而根据问题样本、多个候选路径和结果路径，得到训练样本。由此，基于该训练样本中的多个候选路径使得语言模型能够学习到较大的探索空间，提高语言模型的泛化能力和鲁棒性。