一种基于深度学习的疵点图像生成算法、存储介质及设备

本发明属于属于图像生成技术领域，具体涉及一种基于深度学习的疵点图像生成算法、存储介质及设备，其中算法包括下列步骤：步骤S1、构建疵点图像生成模型；步骤S2、对疵点图像生成模型进行训练优化；步骤S3、基于训练好的疵点图像生成模型输入若干真实无疵点图像，疵点图像生成模型输出相应的生成疵点图像实现数据集的扩充；其中，疵点图像生成模型包括两个生成器模块和两个判别器，第一生成器模块均依次包括掩码模块、生成器一和背景保持网络，第二生成器模块均依次包括生成器二和背景保持网络。本发明采用mask分离疵点区域和非疵点区域的处理策略，并创新性地引入背景保持网络，有效解决了现有技术中容易出现背景纹理失真的问题。