摘要
本申请提供的基于人工智能的轴承质量分析方法和装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。在本申请中,首先,获取目标轴承对应的目标轴承表面图像和目标加工设备运行数据;其次,利用特征挖掘单元,分别对目标轴承表面图像和目标加工设备运行数据进行特征挖掘操作,输出轴承表面图像特征和加工设备运行特征;然后,利用特征强化单元,基于加工设备运行特征对轴承表面图像特征进行特征强化操作,输出轴承表面强化特征;最后,利用轴承质量分析单元,基于轴承表面强化特征对目标轴承进行轴承质量分析操作,输出轴承质量分析结果。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的轴承质量分析的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
设备运行数据
轴承
强化特征
图像
分析方法
支路
层级
分析单元
池化特征
磨削设备
嵌入特征
卷积特征
网络
语义
可读存储介质
存储计算机程序
参数
线段
人工智能技术
数据获取模块
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语音特征
跨模态融合特征
生成方法
图像解码器
编码模块
数据采集设备
物联网平台
北斗定位设备
碾压机械
碾压遍数