基于改进YOLOv5的户外隔离开关可视化故障识别系统

基于改进YOLOv5的户外隔离开关可视化故障识别系统，包括图像输入模块、改进YOLOv5模型构建模块、户外隔离开关可视化故障识别模块、故障类型输出模块。本发明使用的改进YOLOv5算法精度更高，并且设计了后续的交互识别功能。YOLOv5算法检测速度快、准确性和稳定性相比前代更高，并且易于训练和部署。加入CBAM的优势有以下方面：它能够根据任务需求和内容上下文动态地调整特征图中每个通道和空间位置的重要性，这种自适应重标定机制有助于模型更好地关注于关键特征。而且CBAM设计简洁，并没有增加很多计算负担，能够以较高的计算效率带来性能的提升。