摘要
本发明一种面向可再生能源接入的电力系统数据监测管理系统,涉及一种电力系统数据监测管理系统。本发明模型训练模块利用支持向量机算法构建电力系统故障预测模型,能够有效地识别出正常操作与潜在故障状态之间的边界。通过训练得到的模型可以提前预测潜在的故障,从而实现预防性维护,减少突发性故障带来的损失,提高电力系统的可靠性和安全性。故障检测模块利用已经训练好的模型对实时电力系统数据进行监测,一旦检测到数据模式与故障特征相匹配,便能够及时发出警报。这种实时监测能力使得运维人员能够迅速响应,采取相应措施,避免故障扩大,保障电力系统的稳定运行,缩短故障处理时间,降低维修成本。
技术关键词
电力系统数据监测
故障特征
可再生能源设备
数据采集模块
管理系统
数据存储模块
数据分析模块
系统管理模块
故障检测模块
模型训练模块
移动平均滤波
检测点
支持向量机算法
电气系统
智能电表
特征选择
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实时监测数据
地面站
空地协同
预警模型
预警方法
智能药盒
医疗机构管理系统
机械卡扣
网络通信模块
认知功能障碍
环境控制装置
中央控制模块
环境控制系统
车间
传感器模块
人工智能平台
可穿戴设备
触觉反馈模块
健康管理系统
感官
电厂设备
配置管理方法
权限管理
设备控制
管理策略