AI智能体生成方法、平台系统、电子设备和存储设备

本发明提供了一种AI智能体生成方法、平台系统、电子设备和存储设备，包括：获取规范化的任务数据集；对规范化的任务数据集进行特征提取，构建为任务特征数据；采用分层分布式架构，结合遗传算法对智能体的初始参数进行优化，确定智能体的基础结构和初始状态，得到初始化的智能体架构；基于所述任务特征数据对所述初始化的智能体架构进行强化学习训练与优化，生成AI智能体；其中，利用近端策略优化算法，利用任务特征数据在模拟环境中使智能体架构反复执行，根据任务完成的奖励反馈，不断调整智能体架构的策略网络参数，得到训练优化后的AI智能体。在本发明中，使得训练完成的智能体可以快速适应环境的变化，及时调整自身策略。