一种基于SA-GAN的电力市场新能源联合预测方法、系统、设备及存储介质

本发明属于新能源预测技术领域，公开了一种基于SA‑GAN的电力市场新能源联合预测方法及系统，方法包括：获取电力市场历史数据；将注意力机制分别加入至生成对抗网络中的生成器网络和判别器网络中，建立注意力‑生成对抗预测模型；将电力市场历史数据输入至注意力‑生成对抗预测模型中进行训练，通过生成器和判别器的对抗学习，不断优化注意力‑生成对抗预测模型参数；利用训练优化后的注意力‑生成对抗预测模型进行联合预测，获取新能源未来发电数据。本发明有效解决了传统方法在复杂、非线性数据处理上的局限性，实现了多变量数据的联合预测，充分考虑了各变量间的相互作用，生成了更为全面和精确的预测结果。