一种基于静力触探数据的近地表纵波速度转换方法

本发明公开了一种基于静力触探数据的近地表纵波速度转换方法，通过人工神经网络建立了锥尖阻力、侧摩阻力和纵波速度间的非线性映射关系，可在常规微测井调查方法的分辨率基础上，进一步结合静力触探法布设方便、成本低廉的优势，以兼顾场地纵波速度调查的数据量和获取效率，从而降低施工成本。本发明的应用步骤包括工区训练集创建及预处理、初始人工神经网络建立、人工神经网络训练和人工神经网络泛化四个阶段。经场地盲井测试实验证实，基于人工神经网络的静力触探‑纵波速度转换方法对浅层岩土体纵波速度转换精度达到90％以上，比传统经验公式法具有更高的准确度、纵向分辨率及鲁棒性，有利于低降速带和虚反射界面的判别。