摘要
本发明提供一种基于AI视觉识别的密闭空间无人机智能巡检方法及装置,涉及电力电网技术领域。本发明通过无人机代替人工巡检密闭空间,提高了巡检安全性。之后通过AI视觉识别模型对无人机巡检数据进行识别,得到密闭空间的表面温度分布特征、三维点云特征和设备参数特征,并进行设备划分,从单个设备的三维结构、表面温度和设备参数三个方面,结合故障检测模型,高效全面的评估各设备的运行状态。最后整合各设备的运行状态和巡检特征生成智能巡检报告,向巡检人员直观展示,实现密闭空间中高效、全面和安全的智能巡检,提高密闭空间的巡检效率和安全性。
技术关键词
智能巡检方法
巡检数据
点云特征
故障检测模型
分布特征
无人机
视频
异常数据
特征提取模块
生成智能
神经网络训练
视觉特征提取
图像识别模块
报告
智能巡检装置
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
短临降水预测方法
联合特征提取
子模块
历史气象数据
空间特征提取
验证特征
独立特征
护栏板
参数优化模型
分布特征
煤矿灾害
风险预测方法
移动平均算法
序列
LSTM模型
数字孪生模型
智能管理方法
智能分配算法
数据融合算法
资源调度系统