一种基于深度学习和遗传特性进行猪品种鉴定的方法

本发明公开了一种基于深度学习和遗传特性进行猪品种鉴定的方法，涉及生物基因模型预测领域。本发明利用图神经网络深度学习模型，从基因型数据中学习样本间复杂的遗传关系和血统结构，有效克服了现有技术在血统组成预测中的局限性。通过构建基于基因型数据相似性和遗传关系的图结构，模型能够捕捉到基因位点之间的相互作用以及样本之间的关系，从而提供更加精确的血统占比预测。本发明不仅提高了对复杂血统组成的预测准确性，而且能够根据样本的具体基因型数据动态调整血统占比的估算，避免了传统方法中血统分类的局限性。