一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法

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一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法
申请号:CN202510100975
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119846477B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本公开是关于一种基于线性判别分析的电池热失控状态监测评估方法。其中,方法包括:通过获取待监测电池内部的运行状态数据;获取待监测电池在第一时间段内的历史运行状态数据,基于历史运行状态数据分别确定在第一时间段内待监测电池内部的特征气体浓度变化率、压力变化率、温度变化率和音量变化率;利用运行状态数据确定待监测电池的热失控风险指标值;将运行状态数据、浓度变化率、压力变化率和温度变化率输入至第一预测模型,得到第二时间段内的音量预测值和音量变化率预测值;基于第一映射关系确定第一权重值;确定热失控风险指标值与第一权重值之积,得到综合风险指标值,基于综合风险指标值输出相应的预警信息。本方案提升了监测电池热失控状态的及时性。
技术关键词
风险指标值 监测评估方法 电池热失控 时间段 历史运行状态 综合风险指标 电池运行状态 样本 热失控风险 数据 气体 神经网络模型 压力 线性 热失控预测 关系 处理器 计算机程序产品 评估装置
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