摘要
本发明涉及新能源发电技术领域,具体提供了一种光伏发电功率预测方法及装置,包括:获取预测时段的光伏发电相关数据;将所述预测时段的光伏发电相关数据作为预先训练的GPT2网络模型的输入,得到所述预先训练的GPT2网络模型输出的预测时段的光伏发电功率。其中,所述预先训练的GPT2网络模型的训练过程中冻结其自注意层参数和前馈层参数。本发明提供的技术方案,使用制作的光伏出力数据集对预训练GPT2模型进行参数微调,实现GPT2模型对光伏发电功率的预测。
技术关键词
光伏发电功率
网络
数据
参数
估计算法
新能源发电技术
样本
优化器
处理器
计算机设备
分析模块
风速
可读存储介质
程序
系统为您推荐了相关专利信息
电感值
特征校验
电磁干扰信号
电感线圈
核心算法
护士交接班
智能分析引擎
管理系统
混合现实技术
电子病历信息
大数据存储技术
节点
消息
存储模块
非对称加密算法
植物叶绿素含量
多光谱遥感技术
入侵植物监测
构建卷积神经网络
深度学习分类
文本
生成方法
摘要
Attention机制
序列