摘要
本发明属于计算机视觉中的图像生成技术领域,公开了一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置;其中,所述基于扩散模型的伪装目标生成方法包括以下步骤:获取含有待检测目标的图片,并分割含有待检测目标的图片获得检测目标图像和背景图像;基于含有待检测目标的图片、检测目标图像和背景图像,采用预训练好的扩散模型进行推理,获得包含伪装目标的图片;其中,扩散模型包括:编码器模块、图像反转模块、Unet模块和解码器模块。本发明公开的技术方案,可在不给定额外先验知识(如背景知识等)的情况下,仅通过一张图像,即可将其中的目标转换为伪装目标,克服了现有生成方法在实际应用中受限的难题。
技术关键词
图片
生成方法
变量
处理单元
注意力机制
反转模块
编码器模块
调度器
噪声预测
非暂态计算机可读存储介质
解码器
图像生成技术
分辨率
代表
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
快速识别方法
半监督学习
图像转换模型
数值模拟方法
图像生成器
人体动作序列
视频生成方法
关键帧
神经网络架构
人体关节点
压力智能控制
数据处理中心
多变量时间序列预测
控制执行模块
数据采集模块