摘要
本发明涉及遥感图像处理领域,公开了一种基于遥感影像空间邻接关系的城市功能区识别方法及系统,其方法包括:S1、采集研究区的遥感影像数据;构建地物要素提取模型对遥感影像数据进行地物要素特征提取与分类识别,并得到特征图;S2、构建图神经网络模型,以地物要素对象作为图节点、以相邻地物要素对象的空间邻接性为边构建网络拓扑结构的图结构数据;图神经网络模型利用图神经网络图注意力网络提取得到图节点的特征向量;S3、按照城市功能区单元格输出功能区识别结果。本发明基于遥感影像数据分类识别地物要素和划分城市功能区单元格,深度挖掘了城市功能区单元格内地物要素和空间邻接关系,实现了城市功能区的高精度识别与划分。
技术关键词
地物要素
城市功能区识别方法
神经网络模型
遥感影像数据
构建网络拓扑结构
节点
对象
上采样
关系
规则化算法
数据采集模块
遥感图像处理
多头注意力机制
样本
建筑物轮廓
标签
顶点