摘要
本发明涉及数字人技术领域,公开了一种实时高保真语音驱动数字人系统,该系统集成了语音采集、语音识别、语义分析、情感分析、动画生成和渲染生成六大模块。本发明中,通过与输入语音对比分析,前期确定口音和语言风格,将语音转换为文本,利用先进的机器学习和深度学习技术进行分词与词性标注,深入理解用户意图和需求,驱动数字人系统各模块协同,运用情感分析模块一系列信号处理和特征提取方法,结合机器学习或深度学习模型,准确识别用户语音中的情感极性,这使系统能根据情感分析结果做出相应反馈,例如在智能客服场景中,根据用户情感调整回复策略,提供更个性化、人性化的服务,增强用户与数字人交互的情感共鸣。
技术关键词
分析模块
语音采集模块
虚拟人交互系统
情感分类模型
准确识别用户
线性预测编码
音频特征提取
动画
特征提取方法
离散余弦变换
人脸
信号
深度学习技术
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