摘要
一种面向无感仓库货物出入库的检测方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集电力配件仓库的图像信息,通过图像打标签、图像预处理、图像增强等工作获得待测图像;通过多边形近似方法对待测图像进行分析,计算出待测目标的轮廓;应用神经网络提取特征图,利用编解码方法识别待测目标,据此得到多个视差变换模块;通过多个视差变换模块的输出、待测图像实施对电力配件仓库货物的无感检测。
技术关键词
货物出入库
编解码方法
仓库
图像增强
打标签
配件
多边形
电力
图像灰度直方图
Sigmoid函数
高斯滤波方法
曲线
双曲正切函数
解码器架构
训练神经网络
分析模块
上下文特征
逼近算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征数据
融合方法
平衡特征
融合特征
交叉注意力机制
定位检测方法
机器学习算法分析
超声成像设备
像素点
机器学习模型
需求预测模型
货车运输路径
模糊聚类算法
BP神经网络
供应链管理方法