一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法

本发明提供了一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，属于地球物理学领域，包括以下步骤：首先，根据重力梯度张量数据建立坐标系并剖分地下空间，提取并标准归一化立方体中心点坐标；接着，构建七层全连接神经网络以输出网络输出参数；然后，在观测面计算重力梯度张量数据；通过观测数据和计算数据构建目标函数，包含数据项和正则化项；最后，自动微分目标函数以更新网络参数，优化网络输出参数，直至达到最大训练次数，输出结果。本发明采用上述的一种物理信息约束的三维重力梯度张量反演方法，克服现有技术中的多重挑战，包括过度依赖初始参数、模型过度简化和假设限制、处理非线性关系能力不足，以及泛化性能欠佳等问题。