摘要
本发明涉及防伪认证领域,且公开了一种基于局部特征视觉信息的物品防伪方法及系统,通过为每个产品赋予一个独立的二维码,再选取产品上的特定局部区域作为图像特征区,提取图像特征区的一个总图和两个位置的微距局部放大图,并把特征保存在云数据库里,作为物品的防伪信息。用户通过手机软件扫描产品上的二维码访问云端数据库,并检索与产品编号相关的信息,通过用户上传的微距图片与微距局部放大图进行对比分析,分析匹配情况,通过卷积神经网络模型对上传的微距图片与云端数据库中的微距局部放大图进行特征深入分析,从而对产品的真伪进行识别,有利于降低防伪识别的成本和防伪识别的推广难度,保证物品防伪检验的准确性和可靠性。
技术关键词
物品防伪方法
卷积神经网络模型
二维码
图片
视觉
喷码设备
高分辨率成像
偏差
云端服务器
手机
纹理特征
物品防伪系统
产品真伪
特征点
高分辨率相机
图像校准
防伪特征
模块