基于目标检测的遥感图像细节增强方法及系统

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基于目标检测的遥感图像细节增强方法及系统
申请号:CN202510101875
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119991524A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于目标检测的遥感图像细节增强方法及系统,包括:获取遥感图像数据;基于遥感图像数据中地物分布,将遥感图像划分为若干部分;基于各部分的遥感图像中地物图像,获取其细节特征与细节分布规律;基于各部分的遥感图像地物的细节特征与细节分布规律,向图像中添加细节特征,获取增强后的各部分遥感图像;基于多个增强后的各部分遥感图像,进行目标检测,获取多组识别结果概率,根据综合概率获取识别结果。本发明的优点在于:通过对遥感图像进行区域划分,对细节特征进行提取,获取特征分布概率,提高了目标检测的精度,特别是在复杂地物和细节表现上。
技术关键词
遥感图像数据 遥感图像地物 高维特征向量 分型分析方法 地物识别 盒子 图像增强模块 计算机可读指令 图像获取模块 智能识别算法 分水岭算法 组织 图像结构 网络 颜色 网格 处理器通信
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